【代替テキスト】4人の神戸市職員が語る「行政×データ利活用」のリアル

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各自治体で進む行政データの利活用

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兵庫県神戸市は特に積極的にデータ利活用に取り組み

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EBPMを推進している自治体の一つです

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行政を取り巻く変化に

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スピード感を持って対応していくため

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データ分析や可視化を内製化し　全庁で共有できる仕組みを構築

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データ活用人材の育成研修にも取り組む

00:00:29,763 --> 00:00:34,734

神戸市のデータ利活用の実態とDIY精神に迫ります

00:00:44,611 --> 00:00:48,048

神戸市役所でデータ利活用に取り組んでいる

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松尾康弘さん　中川雅也さん　平川誌帆さん

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そしてクラウドやデータ連携基盤の環境構築に取り組む石田真智さん

00:01:06,433 --> 00:01:11,037

4人が行政×データ利活用について語りました

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神戸市では

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庁内データ連携基盤を構築して

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データの蓄積、可視化　それからダッシュボードを職員が作成して

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庁内で共有するという取り組みを進めています

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作成したダッシュボードは庁内のポータルサイトである

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「神戸データラウンジ」というところで全員が見れるようにして提供していっています

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今まではですね　データを使って

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資料をつくるということがすごく時間がかかっていて

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それを収集から可視化までを短縮してですね

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政策検討の初期段階からデータを活用して

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全員が　職員全員が議論できるようになったというのが

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大きな変化かなと感じています

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能登の自信があったかと思うんですけど　対口支援で神戸市から珠洲市の方に広報課が行っているんですけど

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そこで広報課の人は「人口が知りたい　人口と年齢の分布が知りたい」ということを言われて

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うちの方に問い合わせがあったんですね

00:02:22,308 --> 00:02:27,213

そういう話であれば　すでに可視化されたダッシュボードがありますよということで案内して

00:02:27,213 --> 00:02:28,381

それを使って

00:02:28,681 --> 00:02:32,552

今後の支援に活かしていくという話はありました

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「神戸データラボ」についていうと

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もともとは市民と対話する際に

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少しでもデータがあった方がより説得力があるというか

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その地域がどれぐらい高齢化しているのかとか　そういうのをデータで見て情報を共有しておくことで

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よりその議論をしやすくなる

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もともと国のオープンデータですし公開してもいいんじゃないかということで

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公開をはじめたっていうところがあります

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保育所の最適配置ということで　原課と一緒に分析したことがあります

00:03:14,260 --> 00:03:20,133

各保育所にどこから通っているのかとか　何キロ圏内で通っているのかみたいなことを可視化したり

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あと将来人口を推計と照らし合わせて入所率が

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どれぐらいなのかとか　どれくらいになっていきそうなのかという需要予測を行ったり

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少し税のデータを活用してですね

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2歳の子どもを持つお母さんの働く割合ということですね

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それがどれぐらいになるのかというのを調べたりして

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時系列で少し調査したりしながら効果を見極めていったとか将来の需要を見据えて分析するということをやりました

00:03:51,631 --> 00:03:54,534

行政が持っているデータってすごく多岐にわたりますので

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これまでは紙で申請をしてもらって　それを職員が

目で見て確認をしていたものを

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データで自動で突合することによって速やかに審査を行って

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市民の方に結果を通知できるというような業務改革も進めております

00:04:08,214 --> 00:04:12,752

ゆくゆくはそういうデータを集めて必要なサービスのプッシュ通知であるとか

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そういうところまでスマートシティの取り組みとして発展していければいいなというふうには思っています

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データを内製する意義というと

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やっぱり政策を考える立場の職員が自分でデータを使うことで

00:04:32,639 --> 00:04:36,409

一番実態に即した分析ができるというのは大きいと思います

00:04:36,776 --> 00:04:42,115

また研究者に分析を依頼することもあるんですけど

00:04:42,115 --> 00:04:45,451

職員側からのフィードバックに対して返ってくるレスポンスに

00:04:45,618 --> 00:04:51,357

タイムラグがあったりするのでそういったところを自分たちでつくるとすぐに欲しいデータが手に入って

00:04:51,491 --> 00:04:55,328

自分たちが見たいものをすぐつくれるというのが大きいところかなと思います

00:04:56,095 --> 00:05:00,600

それを実際に使う職員の声とかっていうのを聞きながら

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横についてもらいながら　もっとこういうのが見たいとか

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そういう話をしながらつくっていけることによって　いい分析になっていくのかなっていうのは感じます

00:05:11,811 --> 00:05:15,214

内製が進んだっていうところでいうと

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政策を考える部署と

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統計の部署とあとデータ利活用を進める部署というのが

00:05:20,953 --> 00:05:23,923

ひとつになっていたっていうのもすごく大きいと思うんですね

00:05:23,923 --> 00:05:30,763

この自治体におけるデータ分析でよく分析されるのがやっぱり人口なんですね　人口データを可視化していく

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どういう政策を使いたいかというのを直に聞きながら

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こういう政策を打ちたいのであれば　こういう人口のデータの見せ方があるんじゃないか

00:05:38,538 --> 00:05:41,774

こういう分析の仕方があるんじゃないかというところがあったので

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この3つのラインが揃ったので内製がしやすかったというのはあると思います

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データだけ出してもなかなか理解してもらえないんですね　データを可視化するっていうのが

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このデータ分析の第一歩やなというのがすごくあって

00:05:57,256 --> 00:06:02,862

深掘りをしていくとどんどんデータの理解も深まっていくし　業務の改善点も見えてくるし

00:06:04,030 --> 00:06:05,998

効率化というのもできてくるんですね

00:06:05,998 --> 00:06:12,138

ホームページにダッシュボードを埋め込んで発信するようになってですね

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それはすごく好評で情報発信とか分析についても

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すごく有用なツールだということが幹部にも認知されるようになってですね

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そこから加速度的に活動が早く広まっていったかなというふうに感じています

00:06:33,526 --> 00:06:35,461

人材育成で

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一番大事にしたいのがこれもやっぱりDIY　自分たちでするというところを大事にしていまして

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神戸市では教える方も職員でやっています

00:06:46,172 --> 00:06:54,147

なぜかというと技術を使える人が増えたとしても　その人が優秀で使えたとしても

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その次がないとやっぱりデータ分析って続いていかないし

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人材育成も続いていかないんですね

00:07:00,353 --> 00:07:05,391

技術を教えられる人を育てていくというところをポイントとして考えています

00:07:05,525 --> 00:07:10,730

デジタル戦略部で「DX人材育成枠」の制度がありまして

00:07:12,365 --> 00:07:15,935

デジタル戦略部が人材育成のために募集するんですけども

00:07:16,302 --> 00:07:19,305

その一期生が石田になります

00:07:20,239 --> 00:07:26,779

デジタル戦略部では　DX全般という幅広い枠で庁内公募を行っておりまして

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毎年2名　一般の事務職員から希望者を募って配属をするという制度をとっています

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私も全くそういうシステムとかデータのバックグラウンドがないところから

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専門的なプロジェクトにアサインされて、

00:07:43,963 --> 00:07:50,269

その中でOJTでいろいろ学ばせてもらうということができていてすごく勉強になっているなと思っています

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神戸市の育成プログラムは3段階あって

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データエキスパート、データアナリスト、データユーザーってあるんですが　その一番上のデータエキスパートっていう人たちは

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技術を持っているだけではなくて　その技術

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あるいはデータの文化というのを広めていける人というふうに定義しています

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私も今も3年目なので　2期生3期生の庁内公募の枠の後輩に対しては

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やっぱりプロジェクトを通して

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その人たちがやりたいスキルを身につけられるように一緒にやっていけたらとは思ってはいます

00:08:29,242 --> 00:08:30,943

データって聞くと

00:08:30,943 --> 00:08:38,017

ハードルが高いって思われてしまうと思うんですけど　実際やってみるとすごい面白いし

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結構便利だったりするので

00:08:39,752 --> 00:08:45,858

こういうツールがあるよとか　そういうのを知ってもらうところがすごい大事だと思っていますし

00:08:45,858 --> 00:08:52,732

「こういうことしてみたらいいんじゃない？」とか　そういうのって会話から生まれていくのかなっていうのもあるので

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まずそういうコミュニケーションというか風通しっていうのもすごい大事なのかなと思っています

00:08:57,403 --> 00:09:00,606

まずはやってみてほしいなと思います

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BIツールの良いところって何かっていうと

00:09:04,810 --> 00:09:09,582

色々なことをどんどん試して失敗できるってことなんですね

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失敗を積み重ねてやっと少しの成功がつかめるものだと思うので

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ぜひ一緒に失敗していけたらと思ってます

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データ利活用って それを実際に使う人に見てもらってフィードバックをもらった時ってまた全然違う感想がもらえたりするんです

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なので自分でいろいろ試してみた結果を

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他の人に見てもらってフィードバックをもらうという経験をしてもらえると　さらに広げていきやすくなるかなと思います

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この取り組みも一人で始めたというところから　色々実験を繰り返しながら

00:09:40,246 --> 00:09:44,250

理解を得ながらどんどんプロジェクトを大きくしていったというところがあるので

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小さくはじめて失敗を繰り返しながらも大きく育てていくという　それがすごく重要かなというふうに思います

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神戸市で進む「行政×データ利活用」

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小さくはじめたプロジェクトが

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今や人材育成を伴いながら業務改革やより良いサービス提供といった大きな成果につながっています

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「行政×データ利活用」の第一歩はやってみること

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データに触れてみることで　データが持つ面白さや

利活用の可能性に気づくことができるはずです